Будую асистентів на LLM під реальні бізнес-процеси, не демо. Спеціалізація — RAG по внутрішніх базах знань: чанкінг і реіндексація, гібридний пошук (вектор + BM25), реранкінг, оцінка якості відповідей на золотому наборі. Роблю ботів у Telegram і Slack, віджети на сайт, ескалацію на живого агента зі збереженням контексту. Окремо закриваю адмінку і метрики: deflection rate, частка ескалацій, розмітка невірних відповідей для донавчання.

Працюю з Python/FastAPI, деплой у GCP або AWS, спостережуваність через LangSmith. Останні 3 проєкти — підтримка для SaaS (deflection 61%), внутрішній асистент по документації для фінтеху, бот для запису в мережу клінік.